Sử dụng AI để phát hiện và phân loại ung thư tuyến tiền liệt
Các nhà nghiên cứu tại Viện Karolinska đã phát triển một phương pháp dựa trên trí tuệ nhân tạo để chẩn đoán mô bệnh học và phân loại ung thư tuyến tiền liệt. Hệ thống AI có khả năng giải quyết một trong những điểm nghẽn trong mô bệnh học ung thư tuyến tiền liệt bằng chẩn đoán chính xác hơn và đưa ra quyết định điều trị tốt hơn.
.jpg)
Nghiên cứu cho thấy hệ thống AI rất tốt trong việc xác định và phân loại ung thư tuyến tiền liệt.
Hiện nay, vấn đề trong bệnh lý tuyến tiền liệt là mức độ chủ quan nhất định trong các đánh giá sinh thiết. Các nhà nghiên cứu bệnh học khác nhau có thể đưa ra kết luận khác nhau mặc dù họ đang nghiên cứu cùng một mẫu.
Điều này dẫn đến vấn đề lâm sàng, các bác sĩ phải chọn điều trị dựa trên thông tin mơ hồ. Trong bối cảnh này, các nhà nghiên cứu nhìn thấy tiềm năng của việc sử dụng công nghệ AI để tăng khả năng đánh giá bệnh lý.
Để kiểm tra hệ thống AI, các nhà nghiên cứu đã số hóa hơn 8.000 sinh thiết được lấy từ khoảng 1.200 người đàn ông Thụy Điển ở độ tuổi từ 50-69, kèm theo hình ảnh có độ phân giải cao bằng máy quét bệnh lý kỹ thuật số.
Khoảng 6.600 mẫu được sử dụng dựa trên hệ thống AI để phát hiện sự khác biệt giữa các sinh thiết có hoặc không có ung thư. Các mẫu còn lại và các bộ mẫu bổ sung được thu thập từ các phòng thí nghiệm khác, đã được sử dụng để kiểm tra hệ thống AI.
Kết quả được so sánh với các đánh giá của 23 nhà nghiên cứu bệnh lý tiết niệu hàng đầu thế giới. Nghiên cứu được thực hiện với sự cộng tác của các nhà nghiên cứu tại Đại học Tampere ở Phần Lan.
https://www.technology.org (ctngoc)